import string
import urllib.request
# 从parse库中导入quote类
from urllib.parse import quote

import pyecharts
from bs4 import BeautifulSoup

def nospace(world):
    return world.strip().replace(" "," ").replace("\n","")
city=input("请输入城市：")
code={
    '北京': '530',
    '上海': '538',
    '广州': '763',
    '深圳': '765',
    '天津': '531',
    '武汉': '736',
    '西安': '854',
    '成都': '801',
    '沈阳': '599',
    '南京': '635',
    '杭州': '653',
    '苏州': '639',
    '重庆': '551',
    '长沙': '749',
    '厦门': '682',
    '南昌': '691'
}
city =code[city]
jobName=input("请输入相关岗位:")
url="https://sou.zhaopin.com/?jl="+city+"&kw="+jobName+"&p=1"
#如果url中包含中文，需要通过quote转义，不然会报错
#url中允许使用的字符有 数字、字母、一些特殊符号
# -_.~! 键盘上能够输入的符号
url=quote(url,safe=string.printable)
#print(url)
#发送http请求
resp=urllib.request.urlopen(url)
#获取页面内容 read（）方法用来获取响应的内容  是二进制格式
#需要decode（）转义成utf-8
content=resp.read().decode("utf-8")
#通过BeautifulSoup对象去解析页面，同时要安装解析器，推荐Lxml
soup=BeautifulSoup(content,"lxml")
#接下来就似乎选择页面中存放我们想要的数据页面元素
#通过标签的class属性的值来获取元素，返回的数据是列表类型
jobList=soup.select(".joblist-box__item")
#创建一个List用来存放单个job相关的信息的字典
job_List=[]
for job in jobList:
  #创建一个字典用来存放单个招聘信息的内容
    job_dic={}
  #get_text()用来获取所有文本内容，以字符串列表的方式显示
  #getText（） 获取所有文本内容，拼接成一个字符串进行显示
  #岗位名称
    job_name=job.select(".jobinfo__name")[0].get_text()
  #工资
    job_sal=job.select(".jobinfo__salary")[0].getText()
  #取出工资数据包含的空格以及换行
  #strip（） 去除左右两边的空格，replace（a,b）用b替换a
    job_sal=nospace(job_sal)
    if '天' in job_sal:
        job_sal=int(job_sal.split("-")[0]) * 30
    elif ('千' in job_sal):
        job_sal = int(job_sal.split("千")[0]) * 1000
    elif ('万' in job_sal):
        job_sal = float(job_sal.split("万")[0]) * 10000
    else:
        job_sal=5000
    #公司名称
    company_name=nospace(job.select(".companyinfo__name")[0].get_text())
    # 同时获取 工作地点  工作经验  学历要求
    job_msg=job.select(".jobinfo__other-info-item")
    #工作地点
    job_place=nospace(job_msg[0].getText())
    #工作经验
    job_exp=nospace(job_msg[1].getText())
    #学历要求
    job_education=nospace(job_msg[2].getText())
    #最后将数据输入字典
    job_dic['job_name']=job_name
    job_dic['job_sal']=job_sal
    job_dic['company_name']=company_name
    job_dic['job_place']=job_place[0:2]
    job_dic['job_exp']=job_exp
    job_dic['job_education']=job_education
    job_List.append(job_dic)
for i in job_List:
    print(i)
